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免费 JavaScript 库，基于数据产生HTML 文档。D3 可以帮助您快速可视化你的数据为 HTML 或 SVG、交互处理效果、网页的动画等效果。
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各种主题的开放图表资源。
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用最少的代码创建专业的 Javascript 图表。
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图表库，使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建的，包括时间线、条形图、饼图和散点图，非常容易扩展和修改，可以添加说明、标签、提示和鼠标悬停效果。
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开源的 Adobe Flex 图表制作组件，用于创建多维数据分析可视化界面，可以绘制拓扑图、关系图、流程图、星空图、地图、饼图等。
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工作原理是通过复制粘贴或拖动 ‘N’ 松开等方式来优化自定义视图/层次结构，支持许多不同的图表类型，如 bubble 泡图，树形图 treemap ，圆形包装 circle packing 等等。
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提供一种抽象的图形处理和计算布局。
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用于创建任何类型的交互式图形 SVG （旧 IE 浏览器是 VML ） 的一个独立 JavaScript 库。除了生成所有基本形状像线、 矩形、 多边形、 圆、 椭圆、 圆弧等，库包可以绘制曲线、 贝塞尔曲线 （任何 degree ）、 函数图形、 图像和文本的装饰。
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开放源代码系统，用于进行可视化时间系列数据。
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动态流数据图表库。
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JavaScript 库，用来简化创建快速和互动的 HTML5 可视化。它配备了两个图表类型；金融和时间序列，以及自定义图表的 API 。
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开源免费的交互式可视化探索平台，适于处理各种网络、复杂系统、动态和交互网络。
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纯用 JavaScript 编写的图表库，提供简单将交互式图表添加到您的 web 站点或 web 应用程序的方法。Highcharts JS 目前支持线、 样条、区域、 areaspline、 列、 Bar、 馅饼和散点图图表类型。
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用于为 Web 创建交互式数据可视化的工具，有许多独特的风格和动画效果。
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开源的数据可视化框架，提供预建的可视化组件，以及抽象的布局模式和呈现类，使您可以创建您自己独特的可视化效果。
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使用画布元素的 JavaScript 可视化工具包。它采用图形化方法来实现数据可视化、 组合数据定制视图。
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HTML5 的可视化数据工具，适合用来显示经融财务数据，也适合显示任何共享轴线的两个 2D 数据集。
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小型的可扩展的和交互式的免费库，提供一套核心的捆绑的干净的程序库包，其中有很多挂钩导向更多的功能。
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开源的地图 Javascript 库。
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构建交互式地图的简单、轻量级类库。
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地图库，可直接用于数据可视化。Polymaps 还是一个强大的资源库，类似于 CSS 选择器，允许创建独特的地图风格。
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最强大的地图库。
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用户可轻松做出交互地图，还有其他基于数据的可视化内容，比如国旗，名人的出生地。
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用户界面友好、开源代码的 GIS 客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
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可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息，基于矢量和 tile 创建动态、交互式的动态地图。
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一个可视化的数据地图分析工具。
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时空数据的可视化工具，时间线视图、日历视图、 Bar 条形图表视图和表视图
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开放源码的矢量图形脚本框架，在 HTML5 画布上运行。它提供了清洁的场景图 / 文档对象模型和创建和处理矢量图形和贝塞尔曲线的大量的强大功能，这些都整齐地包裹在一个设计良好、 一致和清洁的编程接口中。
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基于 InetSoft 开发的先进商业的仪表板和可视化软件之上的免费的视觉分析工具，如果你正在寻找方法来直观地浏览和目前标准办公制图软件不能处理的数据，Visualize Free 适合你。
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优秀的线框图标库。
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小型的 JavaScript 库，用来简化在页面上显示向量图的工作，可以用它在页面上绘制各种图表、并进行图片的剪切、旋转等操作。
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OS X应用程序，用来创建二维图形和数据可视化。你需要掌握 Python 代码，除此之外，它可以简单快速的调整变量，并立即看到结果。有点类似于 Processing ，但 NodeBox 没有互动性，建立在 Python 语言基础上的开源免费图形软件，允许您创建生成、静态、鼓舞或交互的视觉效果。
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具有处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能。
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桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
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支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持 SQL 查询、类电子表格界面等。
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主要功能是社交网络可视化，简单，不需要程序开发。
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用户只需要上传数据，格式化数据，然后 BigML 就根据这些变量生成一个预测模型。
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一个统计产品与服务解决方案的在线工具，让普通用户能以可视化操作就完成统计汇总和各种相关分析、假设检验，它还可将统计分析结果以通俗易懂的描述语言体现出来。
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最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如 影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用 Circos 来可视化。
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专门为帮助用户选择地图和其他图片配色方案而设计的在线工具。
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一组软件工具集，用于在 ActionScript 中创建交互式的可视化数据。
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一个客户端数据转换和管理库，用来加载、解析、查询和操作数据。
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用户界面包用来把有结构与无结构数据以具有交互性的可视化图形展示出来。
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这是一款漂亮的可视化工具！Better World Flux 是一个可以互动信息、图形的网站。选择一个国家，根据指示操作，比如可以选择预期寿命或饮水作为指标。有一个小的视频演示如何操作，你可以在YouTube上观看（http://www.youtube.com/watch?v=xck1Alcyh2A）。
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We Feel Fine 标榜为人类情感而探索，这是我见过最独特的可视化引擎之一。开始前要点击其主页上的大按钮，该应用程序将据此加载操作系统。沿上面一行，你会发现飞出选项对数据进行
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另一个我个人最喜欢，且确实有助于形象化各地数据的网络数据的网站。如果您登录到Rss Voyage, 你可以导入自定义RSS供稿到您的帐户一整个数据图。在他们的网页，你可以点击“开始”与默认提供的应用程序。在这种情况下Rss Voyage将拉动几个流行的博客，如纽约时报，瘾科技，卫报，等等。
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客观来讲，Revisit是一种重新定义我们如何看待微博的工具。有了这个工具，你可以与一个或多个关键字的数据创建连接。您可以将额外的标题添加到您的图形和分享的链接（甚至到微博） 。点
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Tag Galaxy是一个非常独特的可视化工具。他们的主页干净且易于理解，因为标签Flickr上有单独的一个搜索表单。此外左下角设有为新用户一些流行的建议。只需输入一个词，然后按Enter，通过Flickr的照片就可在Tag Galaxy查询。
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说到独特的展示台,维基百科也是一个网络，虽然你没有看到尽可能多的开发商，但是Wiki包含一个大的离谱的数据量！ WikiMindMap可以让你选择一个区域，然后输入网址的页面。如果
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腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，专注于图像处理，模式识别，深度学习。在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整解决方案和领先的技术水平。
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Bonsai是一个创建图形和动画的开放源码 JavaScript
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如果你正在寻找一个用户友好的工具，能理解最新流行的NoSQL数据的可视化工具，那么你应该看一看SlamData。SlamData允许您用熟悉的SQL语法来进行JSON数据的嵌套查询，不需要转换或语法改造。该技术的主要特点之一是它的连接器。从MongoDB，HBase，Cassandra和Apache的Spark，SlamData同大多数业界标准的外部数据源可以方便的进行整合，并进行数据转换和分析数据。你可能会问：“我不会有更好的数据池或数据仓库工具吗？请认清这是在NoSQL领域。
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大家最喜欢的笔记应用程序都走了。jupyter是“IPython”剥离出来成为一个独立的软件包的语言无关的部分。虽然jupyter本身是用Python写的，该系统是模块化的。现在你可以有一个和iPython一样的界面，在笔记本电脑中方便共享代码，使得文档和数据可视化。至少已经支持50个语言的内核，包括Lisp，R，F #，Perl，Ruby，Scala等。事实上即使IPython本身也只是一个jupyter Python模块。通过REPL（读，评价，打印循环）语言内核通信是通过协议，类似于nrepl或Slime。很高兴看到这样一个有用的软件，得到了显著的非营利组织资助，以进一步发展，如并行执行和多用户笔记本应用。
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G2(The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 javascript 编写、强大的语义化图表生成工具，它提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并且集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由得定制图表，是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。
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用于可视化基本统计规律
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百度数据可视化项目
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百度位置大数据可视化工具
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